牛津纺6E208D8C-6288774

通过敦促客户针对潜在的健康问题采取预防性措施，牛津纺6E208D8C-6288774从而降低医疗保险费用支出。

　　患者交流社区(如PatientsLikeMe)也是一个不错的数据源，牛津纺6E208D8C-6288774它在公共卫生监测中的应用正在产生新的重要作用，如2014年爆发的埃博拉和齐卡病毒。

第一个，牛津纺6E208D8C-6288774它们可以帮助解决医疗系统的信息不对称和激励问题。

　　其中，牛津纺6E208D8C-6288774医疗服务方面临的挑战是如何管理这些源源不断的数据流，并将它们应用到医疗中。

如，牛津纺6E208D8C-6288774美国中西部地区的一个医疗保健系统EssentiaHealth，就正在对充血性心力衰竭患者进行家庭监护，将30天再住院率降到2%，远低于全国25%的平均水平。

这可以由人工智能驱动的临床决策支持系统来完成，牛津纺6E208D8C-6288774人工智能系统可以通过梳理数百万患者病历、牛津纺6E208D8C-6288774基因组序列以及其他健康行为数据来确定对个体最有效的治疗方案。

　　制药企业和医疗设备企业　　大数据和先进的分析方法可以让制药企业的药物预测建模更为精准，牛津纺6E208D8C-6288774加速药物开发过程。

一个形象的场景是，牛津纺6E208D8C-6288774今天医生看到的是一位哮喘患者。